Asger Risom
Trotz breiter Nutzung berichten die meisten Unternehmen von kaum messbaren Effekten durch KI — ein wachsendes Missverhältnis zwischen Hype und Produktivität.
Künstliche Intelligenz hat sich in der US-Wirtschaft rasant verbreitet und dominiert Gewinnberichte, Strategiepapiere und Investorenpräsentationen. Doch wenn es um konkrete Ergebnisse geht, warten viele Unternehmen noch immer.
Wenn es sich so anfühlt, als müsste KI Produktivität und Arbeitsplätze längst verändert haben, zeigen neue Daten, dass diese Erwartung der Realität vorausläuft.
Laut Fortune berichten fast 90 Prozent der Unternehmen, dass KI in den vergangenen drei Jahren keinen nennenswerten Einfluss auf Beschäftigung oder Produktivität hatte.
Nutzung ohne Wirkung
Auf dem Papier ist KI weit verbreitet.
Eine Studie unter rund 6.000 Führungskräften in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien zeigt, dass etwa zwei Drittel der Unternehmen KI einsetzen. In der Praxis bleibt die Nutzung jedoch begrenzt — im Schnitt nur 1,5 Stunden pro Woche.
Ein Viertel der Unternehmen nutzt KI überhaupt nicht, was eine deutliche Lücke zwischen Unternehmenskommunikation und tatsächlichem Einsatz zeigt.
Eine wachsende Diskrepanz
Die Diskrepanz zwischen Erwartungen und Ergebnissen wird zunehmend sichtbar.
Führungskräfte beschreiben KI weiterhin als revolutionär und erwarten Produktivitätssteigerungen in den kommenden Jahren. Doch diese Effekte sind in den makroökonomischen Daten bislang nicht erkennbar.
„KI ist überall — außer in den aktuellen makroökonomischen Daten“, schrieb Apollo-Chefökonom Torsten Slok und verwies auf fehlende Effekte bei Beschäftigung, Inflation und Produktivität.
Wenn mehr zu weniger wird
Einige Studien deuten darauf hin, dass die Nutzung selbst Teil des Problems ist.
Eine Analyse der Boston Consulting Group zeigt, dass begrenzter Einsatz von KI-Tools die Produktivität steigern kann, während übermäßige Nutzung den gegenteiligen Effekt hat. Beschäftigte berichteten von „mentaler Überlastung“ und mehr Fehlern.
Gleichzeitig sinkt das Vertrauen in KI, obwohl die Nutzung zunimmt — ein Zeichen wachsender Frustration über ihren praktischen Nutzen.
Eine bekannte Paradoxie
Ökonomen erkennen ein bekanntes Muster.
1987 stellte Nobelpreisträger Robert Solow fest, dass Computer überall sichtbar seien — außer in den Produktivitätsstatistiken.
„Das Computerzeitalter ist überall zu sehen, nur nicht in den Produktivitätsstatistiken“, schrieb er.
Heute scheint KI einen ähnlichen Weg zu gehen: weit verbreitet, stark beworben, aber noch nicht in messbaren Ergebnissen sichtbar.
Warten auf den Durchbruch
Das bedeutet jedoch nicht, dass die Wirkung ausbleibt.
Auch die IT-Revolution brauchte Zeit, bevor sie sich in Produktivitätsgewinnen niederschlug, die erst Ende der 1990er Jahre deutlich wurden.
Einige Ökonomen erwarten eine ähnliche „J-Kurve“ für KI.
Es geht um die Umsetzung
Der entscheidende Faktor könnte derzeit weniger die Technologie selbst sein als ihre Umsetzung.
Viele Unternehmen befinden sich noch in der Experimentierphase, anstatt KI vollständig in ihre Kernprozesse zu integrieren.
„Die Wertschöpfung liegt nicht im Produkt“, sagte Slok, „sondern darin, wie generative KI eingesetzt wird.“
Eine Lücke zwischen Versprechen und Realität
KI ist zwar allgegenwärtig — doch solange sie die tatsächliche Arbeitsweise nicht verändert, bleibt ihr wirtschaftlicher Effekt begrenzt.
Diese Lücke zwischen Versprechen und Realität wird zu einer der zentralen Fragen des aktuellen Technologiezyklus.
Quellen: Fortune, NBER, MIT
