Startseite KI Warum Musiktheorie im KI-Zeitalter wichtig ist: Lass KI nicht für...

Warum Musiktheorie im KI-Zeitalter wichtig ist: Lass KI nicht für dich denken

Rick Beato acoustic guitar playing
Screendump: Rick Beato / YouTube

Kreative Arbeit lässt sich immer schwerer von automatisierter Produktion unterscheiden. Diese Entwicklung zwingt Künstler und Publikum dazu, Originalität, Können und Performance neu zu bewerten.

Der Musikproduzent, Pädagoge und YouTube-Creator Rick Beato sagt, künstliche Intelligenz verändere die Art und Weise, wie Menschen Authentizität in der Musik und bei Online-Inhalten beurteilen.

Während eines kürzlichen Livestreams auf YouTube beschrieb Beato ein wachsendes Misstrauen gegenüber Inhalten, die geskriptet oder generiert wirken.

Er sagte, die enorme Menge an ausgefeilten, geskripteten Inhalten im Internet habe ihn skeptischer gegenüber dem gemacht, was er sehe. Wenn ein kurzes Video ungewöhnlich glatt oder sorgfältig formuliert klingt, fragt er sich oft, ob die Person aus eigener Erfahrung spricht, die Worte eines anderen vorliest oder KI nutzt, um die Botschaft zu formulieren.

Authentizität wird immer schwieriger zu beurteilen

Beato sagte, jüngere Hörer, insbesondere Angehörige der Generation Z und der Generation Alpha, hätten bislang wenig Begeisterung für KI-generierte Musik und andere synthetische Inhalte gezeigt. Er beschrieb zudem ein breiteres Misstrauen, das sich gegenüber Videos, Texten und Musik im Internet entwickelt habe, da nicht mehr immer klar sei, wie viel der Arbeit tatsächlich von der Person stammt, die sie präsentiert.

Er hat selbst mit KI-Musik experimentiert, indem er fiktive Künstler erschuf, deren Hintergrundgeschichten entwickelte und Ideen für Songtexte lieferte, bevor er das Material in Software zur Musikgenerierung einspeiste. Die Ergebnisse änderten wenig an seiner Einschätzung.

„Alles, womit ich experimentiert habe, war unglaublich durchschnittlich“, sagte Beato.

Was ihn störte, war nicht nur die Qualität. Er verwies auch darauf, wie diese Systeme aus bestehender Musik lernen, indem sie wiedererkennbare Elemente des Songwritings, der Produktion, des Gesangsstils und des Arrangements aufnehmen, bevor sie auf Grundlage einer Eingabe etwas Neues erzeugen.

Dadurch sind Live-Auftritte für ihn interessanter geworden, insbesondere in einer Zeit, in der nahezu alles, was auf einem Bildschirm erscheint, infrage gestellt werden kann. Eine Band, die gemeinsam in einem Raum spielt, muss in Echtzeit reagieren. Musiker machen Fehler, passen sich aneinander an, improvisieren und treffen Entscheidungen, die für das Publikum sichtbar sind.

Beato entwickelt eine neue Serie auf YouTube, die genau auf dieser Idee basiert. Bands sollen in sein Studio kommen und vor den Kameras auftreten, wobei ein großer Teil der Aufmerksamkeit weniger bekannten Acts gelten wird, die bislang noch kein großes Publikum erreicht haben.

Er sagte, er empfinde eine gewisse Verantwortung, die Reichweite seiner Plattformen auf YouTube und Instagram zu nutzen, um Menschen mit Musikern bekannt zu machen, die sonst möglicherweise Schwierigkeiten hätten, Aufmerksamkeit zu bekommen. Auch etablierte Künstler könnten auftreten, doch aufstrebende Bands sollen einen wichtigen Teil der Serie ausmachen.

„Lagere dein Denken und das Schreiben deiner Skripte nicht an ein KI-Programm aus. Improvisiere.“

Musiker müssen weiterhin üben

Beato kehrte zu den Themen zurück, die seinen YouTube-Kanal in den ersten Jahren geprägt hatten: Gehörbildung, Akkorde, Intervalle, Musiktheorie und die praktischen Aspekte des Instrumentalspiels.

Er sagte, einige dieser Videos seien deutlich spezialisierter gewesen, als er es bei Inhalten erwartet hätte, die ein großes Publikum erreichen könnten. Lektionen über Gehörbildung und sogar das Stimmen von Schlagzeugen erzielten schließlich Hunderttausende Aufrufe.

Sein Punkt war, dass Musiker weiterhin in der Lage sein müssen, zu hören, was in einem Stück passiert.

Als Beispiel nannte er Studiomusiker. Sie können in ein Studio kommen, einen Titel anhören, die Form und die Akkordwechsel notieren und anschließend eine passende Stimme oder Begleitung ausarbeiten.

Dafür reicht es nicht, einfach Anweisungen zu befolgen. Sie müssen hören, wo der Sänger Raum lässt, wissen, welche Töne zum jeweiligen Akkord gehören, und entscheiden, wann sie spielen und wann sie sich zurückhalten sollten.

„Du musst dein Gehirn trainieren“, sagte Beato.

Fähigkeiten können nachlassen

Beato führte seine eigene Gesundheit als Beispiel dafür an, was passieren kann, wenn der Körper plötzlich etwas nicht mehr tut, woran er gewöhnt ist.

Nach einer Herzoperation wurde ihm gesagt, er dürfe acht Wochen lang nicht mehr als zehn Pfund über den Kopf heben. Als dieser Zeitraum vorbei war, stellte er fest, dass er seinen rechten Arm kaum noch anheben konnte. Später teilten ihm Ärzte mit, dass er eine sogenannte Schultersteife entwickelt hatte und zusätzlich einen Riss in der Rotatorenmanschette erlitten hatte.

Er sagte, Musiker kennten dasselbe Gefühl in kleinerem Maßstab. Gitarristen verlieren ihre Hornhaut an den Fingern, wenn sie nicht mehr spielen. Die Technik wird rostig. Dinge, die früher automatisch gingen, erfordern plötzlich wieder bewusste Anstrengung.

Beato befürchtet, dass dasselbe auch auf kreativer Ebene passieren kann, wenn Musiker sich zu stark darauf verlassen, dass KI ihnen Ideen liefert.

Er lehnt jedoch nicht jede Nutzung der Technologie ab. Er erwähnte einen erfolgreichen Songwriter, der seine Songs bereits auf der Akustikgitarre geschrieben hatte und anschließend KI nutzte, um daraus weiter ausgearbeitete Demos zu erstellen.

Beato sagte, dagegen habe er nichts einzuwenden. Der Songwriter hatte die Musik bereits geschrieben und nutzte die Software lediglich zur Unterstützung beim Arrangement, anstatt sie darum zu bitten, den eigentlichen Song zu schreiben.

Für Beato ist das ein wichtiger Unterschied.

Quelle: Rick Beato/YouTube