Asger Risom
KI sollte Arbeitslast reduzieren, doch neue Daten zeigen das Gegenteil: Beschäftigte verbringen mehr Zeit mit Aufgaben, während konzentriertes Arbeiten abnimmt.
Künstliche Intelligenz sollte eine neue Ära der Produktivität einläuten, Zeit freisetzen und Arbeitslasten reduzieren. Stattdessen erleben viele Beschäftigte das Gegenteil.
Wenn sich Ihr Arbeitstag trotz neuer KI-Tools intensiver anfühlt, zeigen neue Daten, dass es sich nicht nur um eine Wahrnehmung handelt — sondern um eine messbare Entwicklung.
Laut Fortune verbringen Beschäftigte, die KI nutzen, deutlich mehr Zeit mit alltäglichen Aufgaben, wobei einige Arbeitslasten um bis zu 346 Prozent gestiegen sind.
Mehr Tools, mehr Arbeit
Anstatt repetitive Aufgaben zu eliminieren, scheint KI sie zu erweitern.
Eine Analyse von über 10.000 Beschäftigten zeigt, dass die Zeit für Kernaufgaben nach Einführung von KI deutlich gestiegen ist.
Die Nutzung von E-Mail nahm um 104 Prozent zu, Messaging um 145 Prozent und die Zeit in Geschäftssystemen um 94 Prozent.
„Die Daten sind eindeutig: KI reduziert die Arbeitslast nicht“, heißt es in dem Bericht.
Statt Arbeitsabläufe zu vereinfachen, wird KI häufig auf bestehende Systeme aufgesetzt und schafft zusätzliche Schritte.
Kosten ständiger Aktivität
Während Routineaufgaben zunehmen, geht etwas anderes zurück: konzentrierte Arbeit.
Die durchschnittliche ununterbrochene Arbeitsphase ist um 9 Prozent gesunken, ebenso die Zeit für tiefes, fokussiertes Arbeiten. 2025 macht diese nur noch etwa 60 Prozent des Arbeitstags aus.
Das bedeutet mehr Unterbrechungen, mehr Wechsel zwischen Tools und weniger Zeit für komplexe Aufgaben.
Versprechen vs. Realität
Das steht im deutlichen Gegensatz zu den Versprechen der Tech-Branche.
Führungskräfte haben prognostiziert, dass KI Arbeit erleichtert, Arbeitszeiten verkürzt und langfristig sogar überflüssig macht.
Elon Musk sprach davon, dass Arbeit „optional“ werden könnte, während Zoom-CEO Eric Yuan eine drastische Verkürzung der Arbeitswoche in Aussicht stellte.
Bisher zeigt sich jedoch das Gegenteil: mehr Aufgaben, mehr Kommunikation und weniger Zeit zum Denken.
Burnout und „KI-Gehirnüberlastung“
Die steigende Aktivität wirkt sich auch auf die Beschäftigten aus.
Studien zeigen, dass Mitarbeiter mit KI zwar mehr leisten, aber auch mehr Aufgaben übernehmen und weniger Zeit für Pausen haben.
Forscher sprechen von „KI-Gehirnüberlastung“, bei der die Menge an Informationen und Entscheidungen überfordert.
„Die Menschen erledigten mehr, fühlten sich aber gleichzeitig an die Grenzen ihrer mentalen Kapazität gebracht“, sagte Julie Bedard von der Boston Consulting Group.
Eine Produktivitätsparadoxie in Echtzeit
Die Ergebnisse werfen eine grundlegende Frage auf: Warum erfüllt KI ihr zentrales Versprechen nicht?
Ein Grund könnte in der Anwendung liegen. Statt Aufgaben zu ersetzen, erweitert KI sie — durch mehr Inhalte, mehr Kommunikation und mehr Entscheidungen.
Beschäftigte arbeiten nicht weniger, sondern mehr — schneller und unter höherer Belastung.
Noch am Anfang
Trotzdem sehen einige Experten weiterhin großes Potenzial.
Doch aktuell ist die Lücke zwischen Erwartung und Realität deutlich sichtbar.
KI ist leistungsfähig — aber in vielen Unternehmen macht sie Arbeit nicht leichter, sondern intensiver.
Quellen: Fortune, ActivTrak, Boston Consulting Group
