Kenneth Glad
Ein Streit um jahrhundertealte Volkslieder legt eine modernere Schwachstelle in der Musikbranche offen. Die jüngste Erfahrung einer Musikerin zeigt, wie KI-generierte Inhalte und automatisierte Urheberrechtsdurchsetzung auf eine Weise zusammenwirken können, die Künstler dazu zwingt, die Kontrolle zurückzuerlangen.
Die betroffene Musikerin, Campbell Murphy, wurde von YouTube darüber informiert, dass die Einnahmen aus ihren Darbietungen von „Darling Corey“ und „In the Pines“ mit einem Rechteinhaber geteilt würden.
Diese Lieder wurden bekanntlich von Künstlern von Lead Belly bis Nirvana interpretiert – sie gehören eindeutig zur Public Domain.
Laut The Verge ging der Anspruch auf Videos zurück, die über den Distributor Vydia von einem anderen Nutzer hochgeladen wurden. Obwohl diese Uploads nicht öffentlich sichtbar waren, reichten sie aus, um das Content-ID-System von YouTube zu aktivieren.
Dieses System funktioniert, indem es Audiodateien mit einer Datenbank abgleicht. Findet es eine Übereinstimmung, kann es automatisch Monetarisierungsrechte zuweisen, unabhängig vom tieferen rechtlichen Kontext.
Vydia zog die Ansprüche später zurück und sperrte den Uploader. Ein Sprecher erklärte gegenüber The Verge, dass ungültige Ansprüche nur einen sehr kleinen Anteil der Aktivitäten ausmachen, und betonte, dass ihre Trefferquoten branchenweit als hoch gelten.
Dennoch deutet der Vorfall darauf hin, dass das System mit relativ geringem Aufwand fehlangewendet werden kann.
Wenn KI die Präsenz eines Künstlers umschreibt
Gleichzeitig entdeckte Campbell Songs, die unter ihrem Namen auf Streaming-Plattformen erschienen waren, obwohl sie diese nie selbst hochgeladen hatte.
Diese Titel schienen ihre YouTube-Auftritte wiederzuverwenden, jedoch mit veränderten Gesangsstimmen.
KI-Erkennungstools deuteten darauf hin, dass die Aufnahmen wahrscheinlich mithilfe synthetischen Audios erzeugt oder verändert wurden, wobei solche Tools nicht eindeutig sind und unsichere Ergebnisse liefern können. Diese Unklarheit erschwert die Klärung von Streitfällen.
Campbell gab zu, dass sie dieses Ausmaß an Exponierung nicht erwartet hatte: „Ich ging irgendwie davon aus, dass es mehr Kontrollen gibt, bevor jemand einfach so etwas tun kann.“
Die Entfernung der Titel erforderte Ausdauer. „Ich wurde lästig“, sagte sie. Selbst nach Löschungen tauchten weiterhin doppelte Künstlerprofile auf, wodurch ihre Präsenz über Plattformen hinweg fragmentiert wurde.
Spotify testet eine Funktion, die es Künstlern ermöglichen würde, Veröffentlichungen, die mit ihren Profilen verknüpft sind, vor der Veröffentlichung zu genehmigen. Ob dies Missbrauch spürbar reduzieren wird, bleibt abzuwarten.
Ein fragiles System unter Druck
Insgesamt zeigen diese Vorfälle ein System, das unter neuem technologischen Druck Schwierigkeiten hat.
KI-Tools können Stimmen aus öffentlich zugänglichen Aufnahmen nachahmen. Vertriebsnetzwerke ermöglichen schnelle Uploads. Und automatisierte Urheberrechtssysteme können Ansprüche bestätigen, ohne die Eigentumsverhältnisse vollständig zu prüfen.
Ähnliche Bedenken wurden auch an anderer Stelle in der Branche geäußert, wo KI-generierte Imitationen und fragwürdige Ansprüche zunehmend verbreitet sind. Campbells Einschätzung spiegelt diese breitere Besorgnis wider: „Ich glaube, es geht viel tiefer, als wir denken.“
Die Auswirkungen werden zunehmend konkret. Plattformen könnten strengere Verifizierungsebenen benötigen, Künstler stärkere Schutzmechanismen für ihre Identität, und Regulierungsbehörden könnten unter wachsendem Druck stehen, zu klären, wie das Urheberrecht in einer KI-getriebenen Landschaft anzuwenden ist.
Quellen: The Verge